AI画像生成の「画風」の正体とは？GeminiとCopilotを徹底比較！
ブログ運営にAIを活用していると、ツールによって生成される画像の「雰囲気」や「得意不得意」が違うことに気づきます。今回は、私が併用しているGeminiとCopilot、それぞれの画像生成エンジンの正体と特徴についてまとめてみました。
Geminiの画像生成エンジン：愛称「Nano Banana 2」
Geminiに画像生成を依頼すると「Nano Banana 2」という名前を目にすることがあります。これは単なるプログラム名ではなく、Googleの最新技術が詰まったモデルの愛称です。
正体は「Gemini 3 Flash Image」
開発段階や評価サイトで使われていたコードネームが「Nano Banana」で、その親しみやすさから現在は公式でもこの名称が使われています。
Nano Banana 2の特徴
一貫性の維持: 同じキャラクターの顔や服装を保ったまま、別のポーズや背景を生成するのが得意です。
スピードと精度: 高品質な画像を極めて素早く生成・編集できます。
進化する性能: 最新の「2」では、より高解像度で複雑な指示（プロンプト）にも正確に応答できるようになっています。
Copilotの画像生成：Microsoftの統合技術
一方で、MicrosoftのCopilotにも同様の「名前」があるのか調べてみましたが、こちらは少し毛色が異なるようです。
特定のモデル名を持たない「統合型」
Copilotの画像生成は、特定の単一モデルを指す名称ではなく、Microsoftが管理・統合している画像生成技術として提供されています。
Copilot（Microsoft）の特徴
構造的な図解に強い: テキスト指示から、インフォグラフィックや構成図などの論理的な図を生成するのが得意です。
実用的なスタイル: 手描き風からCAD風まで、用途に合わせたスタイル選択が可能です。
日本語対応の安定感: 日本語での指示意図を汲み取る精度が高く、ビジネスや技術解説向けの画像に適しています。
まとめ：どう使い分ける？
調査の結果、両者には明確な「得意分野」があることがわかりました。
Gemini (Nano Banana 2): キャラクターの個性を活かした連続性のあるイラストや、アーティスティックで高品質なビジュアルを作りたい時。
Copilot: ブログの解説用図解、技術的な構成図、あるいは「指示通りの正確な配置」が求められる実用的な画像が必要な時。
下図はGeminiで生成しました
下図はCopilotで生成しました。
【インパーテッドリングの装着方法を教えてください。】
・・・・と依頼して、生成してもらった画像です。Gemini、Copilotへの指示は同じプロンプトですが、それぞれの個性が出ています。
画像比較と感想
Geminiの画像
- 写真に近いタッチで作画（背景が映り込み、メインの印象が薄くなっている。）
- 作業手順ごとにわかりやすく説明できている。
- 図中の注釈が英語になっている。
Copilotの画像
- イラスト風のタッチで作画（指示によって、写真タッチも可能）
- 図中の注釈がほとんど日本語になっている。（部品の寸法も記載）
- 『おいっ！ そこにインパーテッドリングは付かないだろっ！』 と怒鳴られるレベルで変なところにリングをセットさせようと、説明しています。
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